AI入门培训课程通常包括以下几个方面：

1、AI基础理论：了解人工智能的基本概念，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。

2、编程语言：Python是目前最常用的编程语言之一，许多AI库和框架都是基于Python的。因此，掌握Python是非常重要的。

3、数据处理：数据是AI的核心，你需要学会如何收集、清洗、预处理和分析数据。

4、机器学习：这是AI的一个重要分支，你将学习各种算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等。

5、深度学习：这是一个更高级的主题，涉及到神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。

6、实践项目：通过实际项目来应用你所学的知识，例如使用TensorFlow或PyTorch等工具进行模型训练和预测。

7、数学基础：线性代数、概率论和统计学等数学知识对于理解AI的工作原理非常重要。

8、工具和框架：熟悉一些流行的AI工具和框架，如TensorFlow、Keras、Scikitlearn等。

9、AI伦理与法律：了解AI在社会中的影响，以及相关的伦理和法律问题。

你可以选择在线课程或者参加线下培训班来学习这些内容。一些知名的在线平台如Coursera、Udacity、edX等都提供了大量的AI课程。同时，也可以参考一些书籍，如《Python机器学习》、《深度学习》等。

希望这些建议对你有所帮助！