制定AI应用规划蓝图是一个系统工程，需要综合考虑技术、业务需求、伦理道德等多个方面。以下是一个基本的AI应用规划蓝图框架：

1、明确目标与愿景：首先，你需要明确你的组织或项目的目标和愿景。这将帮助你确定AI应用的方向。

2、评估现状：了解当前的技术水平、数据资源、人才储备等，为后续规划提供依据。

3、需求分析：根据业务需求，确定AI应用的具体场景和功能。

4、技术选型：根据需求分析的结果，选择合适的AI技术和工具。

5、数据准备：数据是AI应用的基础，因此需要进行数据收集、清洗、标注等工作。

6、模型训练与优化：使用选定的技术和工具，对数据进行处理，训练出满足需求的AI模型，并不断优化。

7、部署与集成：将训练好的模型部署到实际环境中，并与现有的业务流程进行集成。

8、监控与维护：持续监控AI应用的效果，及时发现并解决问题，确保系统的稳定运行。

9、反馈与迭代：根据用户反馈和业务需求的变化，不断调整和优化AI应用。

10、伦理与法律合规：在整个过程中，要始终关注AI应用可能带来的伦理问题，确保其符合相关法律法规。

以上只是一个大致的框架，具体的实施细节会因应用场景的不同而有所差异。