AI（人工智能）可以使用各种软件，具体取决于其应用领域。以下是一些常用的AI软件和工具：

1、TensorFlow：由Google开发的开源机器学习库，广泛用于深度学习和神经网络。

2、PyTorch：由Facebook开发的开源机器学习库，提供灵活的张量计算和自动微分功能。

3、Keras：一个高级神经网络API，可以运行在TensorFlow或Theano之上，易于使用且适合快速原型设计。

4、Scikitlearn：一个Python库，提供了简单有效的数据挖掘和数据分析工具，包括分类、回归、聚类等算法。

5、OpenCV：一个开源计算机视觉库，包含了许多图像处理和计算机视觉领域的常用算法。

6、NLTK（自然语言工具包）：一个Python库，用于构建自然语言处理应用程序，支持文本分类、词性标注、情感分析等功能。

7、Gensim：一个Python库，用于主题建模和文档相似度计算，特别适用于处理大型文本语料库。

8、spaCy：一个工业级的自然语言处理库，提供了词向量、命名实体识别、依存句法分析等功能。

9、Hugging Face Transformers：一个流行的库，提供了许多预训练的深度学习模型，如BERT、GPT3等，用于自然语言处理任务。

10、Caffe：一个深度学习框架，主要用于计算机视觉任务，如图像分类、目标检测等。

这些只是众多AI软件中的一部分，选择合适的工具取决于具体的应用场景和技术需求。