目前最强的AI模型取决于具体的应用领域和评估标准。不同的AI模型在不同的任务上表现出不同的性能。以下是一些当前被广泛认为是最先进（stateoftheart）的AI模型或系统，涵盖了几个主要领域：

1、自然语言处理（NLP）：
Transformer架构：包括BERT、RoBERTa、DistilBERT等，这些模型在各种NLP任务上（如问答、文本分类、情感分析等）取得了显著的成果。
大型语言模型：如GPT3、PaLM、LLaMA等，这些模型能够生成高质量的文本，进行对话，甚至在某些情况下通过了图灵测试。

2、计算机视觉：
卷积神经网络（CNNs）：如ResNet、DenseNet等，在图像分类、目标检测等任务上表现优异。
视觉Transformer（ViT）：将Transformer架构应用于视觉任务，在某些图像分类任务上超越了传统的CNN模型。

3、多模态模型：
CLIP（Contrastive LanguageImage Pretraining）：能够理解图像和文本之间的关系，用于图像分类、图像生成文本描述等任务。
DALLE：能够根据文本描述生成图像，是一个典型的多模态生成模型。

4、强化学习和游戏AI：
AlphaGo/AlphaZero：由DeepMind开发，AlphaGo在围棋上击败了人类世界冠军，而AlphaZero进一步在多种棋类游戏中展现了超人的水平。
Deep QNetworks (DQN)：在Atari游戏等任务上取得了显著的成果。

5、生成模型：
生成对抗网络（GANs）：用于图像生成、风格转换等任务。
扩散模型：如DALLE 2、Stable Diffusion等，能够生成高质量的图像。

这些模型和系统代表了当前AI研究的前沿，它们在各自的领域内都取得了令人瞩目的成就。然而，AI领域发展迅速，新的模型和技术不断涌现，因此“最强”的AI模型可能会随着时间的推移而发生变化。