AI选股票有一定的靠谱性，但并不是绝对的。以下是一些关于AI选股票的优缺点分析：

优点：

1、数据分析能力：AI可以快速处理大量的市场数据，包括历史股价、财务报表、新闻事件等，并从中找出规律和趋势。
2、客观性：AI系统可以避免人类的情绪化决策，基于数据和算法进行选股。
3、速度：AI可以快速分析大量数据并做出决策，速度远超人类。
4、持续学习：AI可以通过机器学习不断改进自己的模型和策略。

缺点：

1、历史数据依赖：AI模型的训练依赖于历史数据，但过去的业绩并不保证未来的成功。
2、市场变化：市场环境和规律可能发生变化，AI模型可能无法及时适应。
3、噪音和异常值：AI可能会受到数据噪音和异常值的影响，导致错误决策。
4、黑天鹅事件：AI可能无法应对突发事件或黑天鹅事件，这些事件可能对市场产生重大影响。
5、模型风险：AI模型可能存在缺陷或漏洞，导致错误决策。

靠谱性分析：

1、短线策略：AI在短线策略中可能比较靠谱，因为可以快速应对市场变化。
2、长线策略：AI在长线策略中可能不太靠谱，因为市场环境和规律可能发生变化。

如何让AI选股票更靠谱？

1、多数据源：使用多个数据源来训练和验证AI模型。
2、持续优化：持续优化AI模型和策略，以适应市场变化。
3、风险控制：建立风险控制机制，以限制损失。
4、人工监督：建立人工监督机制，以纠正AI的错误决策。

总之，AI选股票有一定的靠谱性，但并不是绝对的。需要结合人类专业知识和AI的优势，建立一个混合决策系统，才能更好地应对市场的复杂性和不确定性。