处理图片的AI技术通常被称为计算机视觉（Computer Vision）。计算机视觉是一种人工智能（AI）的子领域，专注于使计算机能够解释和理解数字图像和视频的内容。

计算机视觉可以应用于各种任务，例如：

1、图像分类：AI可以被训练来识别图像中的物体、场景或活动，并将其分类到预定义的类别中。
2、物体检测：AI可以检测和定位图像中的特定物体，如人、车、建筑物等。
3、图像分割：AI可以将图像分割成不同的区域或对象，以识别图像中的特定部分。
4、人脸识别：AI可以识别和验证图像中的人脸。
5、图像生成：AI可以生成新的图像或修改现有的图像，如生成对抗网络（GANs）可以生成逼真的图像。

计算机视觉的应用非常广泛，包括：

1、自动驾驶：计算机视觉可以用于自动驾驶汽车中，以检测和识别道路上的物体，如行人、车辆、交通信号灯等。
2、医疗保健：计算机视觉可以用于医学图像分析，如肿瘤检测、疾病诊断等。
3、监控：计算机视觉可以用于监控系统，以检测和跟踪物体或人。
4、图像搜索：计算机视觉可以用于图像搜索引擎，以根据图像内容进行搜索。
5、社交媒体：计算机视觉可以用于社交媒体平台，以自动标记和分类图像。

一些常见的计算机视觉技术包括：

1、卷积神经网络（CNNs）：一种深度学习技术，用于图像分类、物体检测等任务。
2、图像处理：一种用于增强、滤波和变换图像的技术。
3、特征提取：一种用于从图像中提取有用的信息的技术，如边缘检测、角点检测等。

计算机视觉的发展促进了许多应用的进步，如自动驾驶、智能监控、医疗保健等。