人工智能（AI）初级培训是一个很好的起点，可以帮助你了解人工智能的基本概念、技术和应用。以下是一些建议的步骤和资源，帮助你开始学习：

1、基础知识：
数学基础：了解线性代数、概率论和统计学的基础知识。
编程技能：掌握Python编程语言，因为它在AI和机器学习领域非常流行。

2、在线课程：
Coursera：Andrew Ng的《Machine Learning》课程是一个非常好的起点。
edX：MIT的《Introduction to Deep Learning》课程也很受欢迎。
Udacity：提供多种AI相关的纳米学位课程。

3、书籍：
《Python机器学习》 by Sebastian Raschka
《深度学习》 by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville

4、实践项目：
参与Kaggle竞赛，这是一个很好的实践平台。
使用公开数据集进行实验，如MNIST手写数字识别数据集。

5、社区和论坛：
加入Reddit的r/MachineLearning社区。
在Stack Overflow上提问和解答问题。

6、工具和框架：
学习使用TensorFlow或PyTorch等深度学习框架。
安装Anaconda来管理Python环境和库。

通过这些步骤，你可以逐步建立起对人工智能的理解，并为更深入的学习打下坚实的基础。希望这些建议对你有所帮助！如果你有任何具体的问题或需要进一步的帮助，请随时告诉我。