要编写一个关于AI写作文能力的测评脚本，你需要考虑以下几个关键点：

1. 明确目标：首先确定你的测评目的和标准是什么。是为了评估AI在特定类型作文上的表现，还是为了比较不同AI模型之间的差异？

2. 选择测试样本：根据测评目的，挑选合适的作文题目或段落作为测试材料。确保这些材料覆盖了不同的写作难度和风格。

3. 设定评分标准：定义评价AI作文质量的标准，包括但不限于语法正确性、逻辑连贯性、创意表达等。可以参考人类专家的评分标准来制定。

4. 设计测试流程：
- 让AI系统生成作文。
- 由人工评审员对AI生成的文章进行评分，并记录下评分依据。
- 可以设置对照组，即让人类作家完成相同任务，以便对比分析。

5. 数据收集与分析：收集所有测试结果的数据，使用统计方法分析AI的表现，找出其优势和不足之处。

6. 撰写报告：基于数据分析的结果，撰写一份详细的测评报告，总结AI在作文创作方面的性能表现，提出改进建议。

7. 持续优化：根据测评结果不断调整和优化AI系统的训练数据和算法，提高其作文创作能力。

请注意，在进行此类测评时，应尊重版权和隐私权，确保所使用的测试材料合法合规。同时，也要考虑到AI技术的发展速度，定期更新测评标准和方法。