AI图生视频，即通过人工智能技术将图片生成视频，目前主要依赖于深度学习中的生成对抗网络（GAN）等技术。以下是一种基本的方法：

1、数据准备：首先需要大量的图片数据作为训练集，这些图片可以是人物、风景、动物等各种类型。

2、模型训练：使用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）搭建模型，并用准备好的图片数据进行训练。训练过程中，模型会学习到图片的特征和结构。

3、视频生成：当模型训练完成后，就可以输入新的图片，让模型生成对应的视频。这个过程通常涉及到对图片进行一系列的变换，如平移、旋转、缩放等，以模拟视频中的动态效果。

4、后期处理：生成的视频可能还需要进行一些后期处理，如色彩校正、添加音效等，以提高视频的质量。

需要注意的是，这只是一个大致的流程，具体实现可能会根据不同的需求和技术选择有所不同。此外，由于涉及到深度学习，因此需要一定的计算资源，如高性能的GPU等。